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BII:在线&离线反假冒调查

BII:在线&离线反假冒调查

人们一直在制造伪造的商品数百年,今天没有什么不同。反假冒调查进化但问题仍然是相同的:如何快速有效地停止伪造操作。

在本文中,我们将讨论今天在争斗的牌子争斗,脱右线和离线。

概括:

  • 大规模假冒网络不断变得更先进
  • 离线假冒调查奠定了基础
  • 在线反假冒调查迎接挑战

作为我们的一部分 品牌情报指数,我们调查了一些关于当前知识产权问题的行业专家。看看结果,44%的专家表示,大型假冒网络侵蚀品牌价值比其他威胁等灰色市场销售或社交媒体平台。

查看品牌情报指数的其他知识产权趋势:

大规模假冒网络变得更加先进

如果你还没有听说过 中国超快速工厂的分散网络 被称为“山峰”,这可能只是吹脑。中文术语“山寨”是指“山峰”,它是指深圳成千上万的公司,彼此相互共享产品设计和组件列表,如开源软件。

这一巨大的制造业社区价值令人满意,多年来变得更加强大 - 它现在在全球对抗现代科技巨头的竞争。有时,它生产的无名单是由西方品牌标记的私人标签,并以自己的方式销售。

在其他时代,“Mountain Prick Holding”公司创建名称 - 品牌产品的复制品,并将其传递给假冒卖家。这些工厂是灵活的。一个特定的产品可能在一个工厂制作一天,另一个工厂接下来。

产品从工厂到伪造供应链的经销商,并最终获得社交媒体列表,电子商务网站和物理商店。经销商和卖家与工厂有类似的态度:如果他们被抓住或接受停止和停止信件,侵权货物只是一个问题。对他们来说,他们只是满足对职能(或似乎运作)的更便宜物品的需求,如名牌产品。

像工厂一样,许多不同的卖家可以在复杂的关系中共同努力。一个网络 在2010年发现 由130个中国网站销售6,500个个人域名。技术的进步有助于这些假冒业务增长并保持隐藏。

离线假冒调查

根据经合组织的说法,假货占世界贸易和鞋类和服装的3.3%占2016年的民事癫痫发作的38%。内部红积分数据还表明,企业和体育用品是假冒商品的温床。如果产品很受欢迎,它有伪造的危险。问题在于,脱机伪造调查仍然可以帮助解决方案。

离线调查技术包括:

  • 私人调查人员作为客户购买假冒商品
  • 执法机构进行卧底购买
  • 发布法院命令支持执法努力

但是,离线实践很慢。在当今的数字世界中有这么多的数据点来监控,对于团队来说,手动研究假冒产品和强制执行权力更难和更难。

在线反假冒调查如何应对挑战

当反假冒调查上网时,他们的效率飙升。在线调查可以使用集群技术来揭示假冒列表背后的身份。而不是手动搜索几十个电子商务网站以进行关键字,而是可以在光速下工作。机器人也可以识别图像何时包含文本 - 许多假冒卖方覆盖文本到图像上以避免检测。

揭示群集

通过聚类技术,品牌可以剥离表面,看看谁真正在假冒网络后面。

今天的在线市场基本上是一个巨大的化妆舞会。大多数网站都在消费者眼中的级别播放领域。合法品牌使用信任信号,如保证,评论和专业隶属关系,以获得客户。但是,如果伪造者可以伪造物理产品,他们也可以伪造信任信号。

正如我们之前提到的那样,假冒网络可能是巨大的。一个假冒群集可以有数百个卷须向消费者伸出援手。聚类技术使用AI调查每个接触点和 把它追溯到它的来源.

该技术可以揭示假冒群集的真实大小。重要的是要知道。如果您开始强制执行群集的一部分,则关闭您关闭的特定卖家可以迁移到其他渠道。

他们可能会关闭一个Web域并打开另一个Web域,它们可能只是交换产品以获得略微不同的变化,或者它们可能会创建新的社交媒体概况来绕过调查员。更有效的策略是分析整个群集并同时实施多个频道。当然,这需要能够完成任务的数字资源。

聚类技术的另一件好事是它可以揭示参与者的身份。我们不是在谈论电子邮件或屏幕名称,而是谈论真实的身份。如果您需要在屏幕之外采取行动并追求法律战斗,那可以派上用场。

让机器人进行搜索

自动化已经触及了我们21世纪生命的各个方面。当机器人可以在相同的时间内扫描数千时,没有理由在列出列表后看起来列表。

BOT Powered Search是现代防伪调查的核心成分。使用这种技术,法律团队可以概述品牌与伪造者的流行程度如何,然后首先专注于高优先级任务。

让机器人看看

有时,假冒销售商在产品上市中不使用品牌关键字。或者,列表可以在Instagram或Tiktok上没有任何文本。相反,他们将通过覆盖文本将产品的标题和价格中的信息放在拍摄中。

E're都熟悉互联网CAPTCHAS。显然,从模糊背景中解密摇摆的字母是用户是否是机器人的最终测试。但即使在过去的几年里,人工智能也有很长的路要走。

例如,Google镜头是一个分析图像,然后识别对象和文本的程序。只是为了好玩,我用它跑了几次测试。我在手机上使用了应用程序,并在电脑屏幕上查看图像。首先,它能够瞬间从MEME中挑出文本。然后,我在屏幕上的手写笔记上测试了它,它有大约90%的单词。这太棒了。最后,我指出了我的狗的谷歌镜头,它正确识别出其品种(不完全是相关但仍然令人兴奋)。

这样的技术可用于扫描可疑的列表图像和标志,其中包含某些关键字,如特定品牌或价格。该技术重叠了图像识别,但它将它带到另一个级别。图像上的单词,尤其是手写单词,可能很难识别计算机程序。但随着AI推进的方式,机器愿景将继续越来越好。

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