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BII:品牌保护的顶级技术趋势

BII:品牌保护的顶级技术趋势

品牌在跨越电子商务的Guerilla战争中对抗伪造的品牌可能是耗时的, 社交媒体,Meta-MarketPlaces和点对点网络。网络为利用其他人的成功的人提供速度和匿名。但是如果品牌可以使用一支机器人大脑来帮助他们怎么办?

这一思想并不像科学版,因为它听起来很少 - 一些新技术趋势承诺给品品牌在反对假冒斗争中。根据针对红点调查的专家 品牌情报指数许多人预计将通过区块链和以下AI趋势找到救济2020。

概括

  • BlockChain大大增强了记录保存和供应链管理
  • 自然语言处理排序评论和旗帜假货
  • 图像识别软件跟踪品牌IP进入社交网络销售的底层

查看品牌情报指数的其他知识产权趋势:

重大转型:区块链IP保护

BlockChain代表了数据可以保持安全的方式的分类班次 46%的调查受访者表示,他们希望这项技术影响品牌保护 今年。

BlockChain已经着名,以便能够加入密码和性,但它比这更重要。简而言之,BlockChain是一个分散的和匿名的分类帐:由不同的人拥有的多个计算机系统跟踪事务。每个新事务都以算法密钥记录,算法键将系统或块彼此连接到彼此。每个块都有一个唯一的交易记录。稍后不可能返回并篡改一个块中的录制数据,因为它与其他块不匹配。

BlockChain还删除了对人类验证的需求,通常被描述为无数系统。通过使用区块链,品牌可以很快创建新的分销伙伴关系。该品牌和经销商只需要在它们之间的区块链上信任共享记录,而不是信任其他业务本身。将制造商的每个产品实时地在区块链上追踪,并且很容易看出货物是否转向课程。一个品牌会知道是否是授权经销商将一些股票销售给 灰色市场经销商, 例如。

虽然该技术仍然是新的,但是可以想象一个公司在块链区内记录其整个授权分销网络的情况。购买点的代码或传感器可以提醒客户,如果他们持有灰色市场。当然,让客户了解这个系统(以及灰色市场的缺点)需要时间和资源。

在路上,电子商务市场也可以使用区块链来验证第三方卖家的真实性。目前,平台要求品牌寻找和报告伪造者,然后平台手动将其删除。将来,一个品牌可以直接将其分销区块链接到电子商务平台。然后,该平台可以自动检查新卖家项目的起源,针对品牌的官方录取和标志可疑账户。这一切都可以安全地完成,没有平台所需的任何人。

最后,区块链网络还可以简化获得和注册权利持有人和政府机构的知识产权的过程。这种技术趋势特别适合维护篡改和腐败的重要信息。

AI趋势:监测评论

互联网落在坐在沙发上时,人们在坐在家里坐下来的人来制作一些额外的折扣。采取调查,购买回扣,玩在线扑克承诺帮助Penny Pinchers捏几分点。不幸的是,写作积极的评论对金钱是其中一个沙发喧嚣。

发现Facebook小组只需要几秒钟,人们可以为金钱编写积极审查。有时,小组规则禁止在曲面上。但只要您联系卖家,您将被要求留下有利的审查,而无需提及您可以免费获得项目或支付几美元。

卖家可以说这是在亚马逊上竞争的必要罪恶,但这些卖家通常试图促进假货。现在,一个官方品牌不会支付评论,但其中一个第三方卖家可能。自激活率审查以来 亚马逊严格禁止如果他们的卖家使用这一策略,它可以反映一个品牌的不良。

通过查看他们所写的方式,可以筛选一些激励审查,但手动需要很多时间。这是NLP或神经语言处理的地方。 调查的44%的专家表示,他们希望NLP成为一种有影响力的技术趋势。 NLP计划可以通过大量的评论,并将其对情绪,重复和评论的可能性进行分类,以及审查是假的。

NLP还可以帮助品牌了解他们的客户正在介绍并有效地回复它们。整理否定审查,并学习问题所在,可以给客户服务代表跳跃开始损坏控制。

销售更实惠的物品的品牌也可能有审查破坏的风险。一些伪造者将支付糟糕的演员购买品牌的物品,然后留下负面评论。有时候,可能会在同一天发布一系列负面评论,这是他们是假的进一步证据。如果发生类似的东西,NLP和监控程序可以提醒业务。

一张图片胜过千言之关键字

当您查看Louis Vuitton包的图片时,您无需阅读标题以识别品牌。然而,直到最近,计算机系统必须依靠书面文字来了解照片中的内容。这就是为什么社交媒体渠道上一些聪明的假冒卖家远离使用一个品牌的文本来使用通用的东西。在这个例子中,寻找LV包的购物者可能会在关键词“品牌包”下找到假货。该平台的算法将认识到该项目是文本中的某种类型的袋子,但它不知道与该品牌有任何关系。

然而,今天的事情不同。围绕的第一个工具是反向图像搜索。使用这种类型的搜索,品牌可以看出未授权的频道是否正在使用它们的图像。搜索算法将返回Web上的结果,类似于输入照片。由于搜索不依赖于关键字,因此它也可以返回以其他语言编写的页面。

虽然反向图像搜索是有用的,但它仍然仅限于返回与输入照片相同的图像。但是一项技术趋势将到下一级迈出: 图像识别软件。在我们的调查中, 37%的受访者表示他们希望图像识别软件影响品牌保护 .

使用此工具,品牌可以教导神经网络来查找特定图像,即在其他图像中的徽标。您为软件提供的数据和图像越多,它越智能。在充分培训之后,神经网络可以检索具有LV标志的任何公用页面。此时,该品牌可能会过滤有联系信息或价格的帖子。该品牌还可以监控客户和粉丝如何以这种方式分享图像。

最后,图像识别软件还可以扫描Web页面,以便存在品牌标识,无论是以某种方式直接复制还是改变。这样做可以揭示不在电子商务或社交媒体平台上的基于网络的卖家。

通过保护供应链以扫描市场与机器人的眼睛,高科技进步可以在未来几个月提供品牌希望。当组合时 品牌保护 策略,这些技术趋势可以提示支持知识产权持有人的尺度。

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